De 12 meest gevraagde Excel-vaardigheden in 2026

1. Werken met Copilot en AI in Excel 

AI is geïntegreerd in Microsoft 365 en verandert de manier waarop professionals met data werken. In Excel kun je met Copilot: 

• formules laten genereren 
• datasets laten samenvatten 
• patronen laten signaleren 
• draaitabellen laten opbouwen 

Organisaties zoeken medewerkers die AI niet als vervanging zien, maar als hulpmiddel om sneller tot inzicht te komen. Wil je ontdekken hoe je AI praktisch toepast in Excel en andere Office-applicaties? Bekijk dan de training werken met Copilot in Microsoft 365. 

2. Geavanceerde formules (XLOOKUP, FILTER, LET, LAMBDA) 

Waar vroeger VERT.ZOEKEN de standaard was, zie je in vacatures steeds vaker: 

• XLOOKUP als flexibele vervanger 
• FILTER, SORT en UNIQUE voor dynamische datasets 
• LET voor beter leesbare formules 
• LAMBDA voor het maken van eigen functies 

Deze functies maken modellen overzichtelijker en verminderen fouten in grote spreadsheets. In trainingen op de pagina Excel voor gevorderden leer je hoe je deze functies inzet om grote datasets sneller te analyseren. 

3. Draaitabellen en datamodellen 

Draaitabellen blijven een kernvaardigheid. In 2026 gaat het niet alleen om het maken ervan, maar om: 

• groeperen en berekende velden gebruiken 
• slicers en tijdlijnen koppelen 
• meerdere databronnen combineren 
• werken met het datamodel (Power Pivot) 

Voor financiële functies, projectmanagers en data-analisten is dit vaak een vereiste.  

4. Power Query voor data-opschoning 

Veel organisaties werken met data uit verschillende systemen. Power Query is een functie in Excel waarmee je data uit verschillende bronnen kunt importeren, opschonen en combineren. Daarmee wordt het mogelijk om: 

• data automatisch te importeren 
• bestanden samen te voegen 
• gegevens op te schonen en te transformeren 
• rapportages automatisch te verversen 

Wat eerder handmatig werk was, wordt zo een reproduceerbaar proces. 

5. Dashboards en datavisualisatie 

Werkgevers verwachten dat je inzichten helder kunt presenteren. Dat betekent: 

• grafieken combineren in één dashboard 
• KPI’s visueel maken 
• slicers gebruiken voor interactieve rapportages 
• consistente opmaak toepassen 

Niet alleen analyseren, maar ook uitleggen is een belangrijke vaardigheid. 

6. Integratie met Power BI 

Excel en Power BI worden steeds vaker gecombineerd. Professionals moeten weten hoe ze: 

• datasets voorbereiden in Excel 
• data structureren voor export 
• basisbegrip hebben van DAX 
• dashboards koppelen aan bredere rapportages 

Voor organisaties die datagedreven werken is deze koppeling essentieel. In de Power BI-trainingen van Computrain leer je hoe je data uit Excel vertaalt naar interactieve rapportages. 

7. Automatiseren met Office Scripts en Power Automate 

Waar VBA jarenlang de standaard was, verschuift de aandacht naar cloud-automatisering. Denk aan: 

• herhalende taken automatiseren 
• workflows rondom Excel-bestanden inrichten 
• meldingen of goedkeuringen automatiseren 

VBA wordt nog gebruikt, maar Office Scripts en Power Automate sluiten beter aan bij moderne Microsoft-omgevingen. 

8. Samenwerken in de cloud (Microsoft 365) 

Excel-bestanden staan zelden nog lokaal opgeslagen. Professionals moeten kunnen werken met: 

• versiebeheer 
• gelijktijdig bewerken 
• rechten en toegangsbeheer 
• veilige bestandsdeling via OneDrive en SharePoint 

Samenwerken is geen extra vaardigheid meer, maar een basisvoorwaarde. 

9. Data-validatie en kwaliteitscontrole 

Betrouwbare analyses beginnen bij correcte invoer. In 2026 verwachten organisaties dat je: 

• invoerlijsten en controles instelt 
• foutmeldingen automatiseert 
• consistente datasets opbouwt 
• risico’s op invoerfouten beperkt 

Dat voorkomt problemen in rapportages en besluitvorming. 

10. Voorwaardelijke opmaak en signalering 

Voorwaardelijke opmaak helpt om afwijkingen snel zichtbaar te maken. Denk aan: 

• automatische kleurcodering bij KPI’s 
• signaleren van overschrijdingen 
• heatmaps voor trendanalyse 

Voor managementrapportages helpt dit om afwijkingen sneller zichtbaar te maken.  

11. Scenario-analyse en doelzoeken 

Excel wordt veel gebruikt voor forecasting en planning. Vaardigheden die hierbij horen zijn: 

• werken met Doelzoeken 
• scenario’s vergelijken 
• gevoeligheidsanalyses uitvoeren 
• variabelen testen in financiële modellen 

Dit zie je vaak terug in functies binnen finance, projectmanagement en operations. 

12. Beveiliging en datatoegang beheren 

Met strengere regelgeving en interne compliance-eisen groeit de aandacht voor databeveiliging. Professionals moeten weten hoe ze: 

• werkbladen beveiligen 
• toegang beperken 
• gevoelige gegevens afschermen 
• veilig delen binnen de organisatie 

Excel-kennis gaat dus ook over verantwoordelijkheid. 

Wat betekent dit voor professionals en organisaties? 

De vraag naar Excel-vaardigheden verschuift van “kun je ermee werken?” naar “kun je processen verbeteren en inzichten opleveren?”. 

Voor professionals betekent dit: 

• minder handmatig werk 
• meer focus op analyse 
• betere onderbouwing van beslissingen 

Voor werkgevers betekent dit: 

• efficiëntere rapportages 
• minder fouten 
• betere datakwaliteit 

Wie deze vaardigheden beheerst, vergroot zijn of haar inzetbaarheid in functies binnen finance, projectmanagement, HR, marketing en data-analyse. 

Blijf je Excel-vaardigheden ontwikkelen 

Excel ontwikkelt zich continu binnen Microsoft 365. Nieuwe functies, AI-ondersteuning en cloudintegraties veranderen de manier waarop we werken met data. 

Wil je je Excel-vaardigheden verder ontwikkelen? Bekijk dan welke Excel-training past bij jouw niveau en werksituatie, of ontdek hoe je met AI-functionaliteiten efficiënter werkt in Microsoft 365. Twijfel je welke training het beste aansluit bij jouw situatie? Neem gerust contact op met een van onze adviseurs. We denken graag met je mee.