De 12 meest gevraagde Excel-vaardigheden in 2026

1. Werken met Copilot en AI in Excel

AI is geïntegreerd in Microsoft 365 en verandert de manier waarop professionals met data werken. In Excel kun je met Copilot formules genereren, datasets samenvatten en patronen herkennen. Bijvoorbeeld door verkoopcijfers automatisch te laten samenvatten of snel een draaitabel op te bouwen. Tegelijkertijd blijft kennis van Excel zelf belangrijk. Wie begrijpt hoe formules, tabellen en datasets werken, kan AI gerichter inzetten en fouten sneller herkennen.

Wil je ontdekken hoe je AI praktisch toepast in Excel en andere Office-applicaties? Bekijk dan de training Werken met Copilot in Microsoft 365.

2. Geavanceerde formules (XLOOKUP, FILTER, LET, LAMBDA)

Waar vroeger functies zoals VERT.ZOEKEN veel werden gebruikt, werken professionals tegenwoordig steeds vaker met modernere en flexibelere functies zoals:

• XLOOKUP als flexibele vervanger
• FILTER, SORT en UNIQUE voor dynamische datasets
• LET voor beter leesbare formules
• LAMBDA voor het maken van eigen functies

Deze functies maken modellen overzichtelijker en verminderen fouten in grote spreadsheets. In de trainingen op de pagina Excel voor gevorderden leer je hoe je deze functies inzet om grote datasets sneller te analyseren.

3. Draaitabellen en datamodellen

Draaitabellen blijven een kernvaardigheid. In 2026 gaat het niet alleen om het maken ervan, maar ook om het combineren van databronnen, werken met slicers en het bouwen van datamodellen met Power Pivot. Voor financiële functies, projectmanagers en data-analisten is dit vaak een vereiste.

4. Power Query voor data-opschoning

Veel organisaties werken met data uit verschillende systemen. Power Query is een functie in Excel waarmee je data kunt importeren, opschonen en combineren. Denk bijvoorbeeld aan maandrapportages die automatisch worden samengevoegd uit meerdere Excel-bestanden. Wat eerder handmatig werk was, wordt zo een reproduceerbaar proces.

5. Dashboards en datavisualisatie

Werkgevers verwachten dat je inzichten helder kunt presenteren. Denk aan het combineren van grafieken in dashboards, KPI’s visueel maken en interactieve rapportages bouwen. Niet alleen analyseren, maar ook uitleggen is een belangrijke vaardigheid.

6. Integratie met Power BI

Excel en Power BI worden steeds vaker gecombineerd. Professionals moeten weten hoe ze datasets voorbereiden, dashboards koppelen en data structureren voor rapportages. In de Power BI-trainingen van Computrain leer je hoe je data uit Excel vertaalt naar interactieve rapportages.

7. Automatiseren met Office Scripts en Power Automate

Waar VBA jarenlang de standaard was, verschuift de aandacht steeds meer naar cloud-automatisering. Denk aan het automatiseren van herhalende taken en workflows rondom Excel-bestanden. VBA wordt nog gebruikt, maar Office Scripts en Power Automate sluiten beter aan bij moderne Microsoft-omgevingen.

8. Samenwerken in de cloud (Microsoft 365)

Excel-bestanden staan zelden nog lokaal opgeslagen. Professionals moeten daarom kunnen werken met versiebeheer, gelijktijdig bewerken en veilige bestandsdeling via OneDrive en SharePoint. Samenwerken is geen extra vaardigheid meer, maar een basisvoorwaarde, bijvoorbeeld wanneer meerdere collega’s tegelijk aan dezelfde rapportage werken.

9. Data-validatie en kwaliteitscontrole

Betrouwbare analyses beginnen bij correcte invoer. Daarom verwachten organisaties dat professionals datasets kunnen controleren, invoerfouten beperken en consistente rapportages opbouwen. Dat voorkomt problemen in rapportages en besluitvorming.

10. Voorwaardelijke opmaak en signalering

Voorwaardelijke opmaak helpt om afwijkingen snel zichtbaar te maken. Denk aan:

• automatische kleurcodering bij KPI’s
• signaleren van overschrijdingen
• heatmaps voor trendanalyse

Voor managementrapportages helpt dit om afwijkingen sneller zichtbaar te maken.

11. Scenario-analyse en doelzoeken

Excel wordt veel gebruikt voor forecasting en planning. Vaardigheden die hierbij horen zijn:

• werken met doelzoeken
• scenario’s vergelijken
• gevoeligheidsanalyses uitvoeren
• variabelen testen in financiële modellen

Dit zie je vaak terug in functies binnen finance, projectmanagement en operations.

12. Beveiliging en datatoegang beheren

Met strengere regelgeving en interne compliance-eisen groeit de aandacht voor databeveiliging. Professionals moeten weten hoe ze:

• werkbladen beveiligen
• toegang beperken
• gevoelige gegevens afschermen
• veilig delen binnen de organisatie

Excel-kennis gaat dus ook over verantwoordelijkheid.

Wat betekent dit voor professionals en organisaties?

De vraag naar Excel-vaardigheden verschuift van ‘kun je ermee werken?’ naar ‘kun je processen verbeteren en inzichten opleveren?’ Voor professionals betekent dit minder handmatig werk en meer focus op analyse. Voor organisaties zorgt het voor efficiëntere rapportages, minder fouten en betere datakwaliteit. Wie deze vaardigheden beheerst, vergroot zijn of haar inzetbaarheid in functies binnen finance, projectmanagement, HR, marketing en data-analyse.

Blijf je Excel-vaardigheden ontwikkelen

Excel ontwikkelt zich continu binnen Microsoft 365. Nieuwe functies, AI-ondersteuning en cloudintegraties veranderen de manier waarop professionals met data werken. Wil je je Excel-vaardigheden verder ontwikkelen? Bekijk dan welke Excel-training past bij jouw niveau en werksituatie, of ontdek hoe je met AI-functionaliteiten efficiënter werkt in Microsoft 365.

Twijfel je welke training het beste aansluit bij jouw situatie? Neem gerust contact op met een van onze adviseurs. We denken graag met je mee.