Wat doet een data-analist?

Wat is een data-analist?

Een data-analist is een professional die data onderzoekt en vertaalt naar inzichten die organisaties helpen bij het nemen van beslissingen. Een data-analist helpt organisaties om de vertaalslag van data-analyse naar inzicht te maken. Hij of zij verzamelt, ordent en analyseert data om betere beslissingen mogelijk te maken.
 
Een data-analist werkt met databronnen, zoals spreadsheets, databases of dashboards. Met tools als Excel, SQL en Power BI maak je informatie inzichtelijk voor collega’s, managers en andere betrokkenen. Daarbij is kunnen uitleggen minstens zo belangrijk als het analyseren zelf: je zorgt ervoor dat inzichten worden begrepen en gebruikt.

Wat doet een data-analist in het dagelijks werk?

In het dagelijks werk draait het om het analyseren van data en het vertalen daarvan naar inzichten waar collega’s echt mee verder kunnen. Deze werkzaamheden komen vaak terug:

Data verzamelen en combineren

Je haalt gegevens uit verschillende systemen en brengt ze samen tot één overzicht.

Data voorbereiden

Je controleert data op fouten of ontbrekende waarden en maakt deze geschikt voor analyse.

Analyseren en vergelijken

Je onderzoekt patronen en ontwikkelingen, bijvoorbeeld in klantgedrag, prestaties of doorlooptijden.

Inzichten visualiseren

Met dashboards en rapportages maak je resultaten begrijpelijk voor anderen. Power BI wordt hier vaak voor gebruikt. Wie zich hierin verder wil verdiepen, kan aan de slag met de trainingen Introduction to Power BI,  Power BI Advanced of Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).

Meedenken en adviseren

Je vertaalt analyses naar concrete inzichten waar teams en managers mee verder kunnen.

Juist die combinatie van analyse en advies maakt de rol van data-analist zo waardevol.

Data-analist worden: welke vaardigheden heb je nodig?

Data-analist worden vraagt niet alleen om technische kennis, maar ook om analytisch vermogen en communicatieve vaardigheden. Je hoeft geen wiskundige te zijn, maar je moet wel logisch kunnen redeneren en kritisch naar data kunnen kijken.

Belangrijke vaardigheden van een data-analist zijn:

• Analytisch denken
• Basiskennis van statistiek
• Werken met tools als Excel, SQL en Power BI
• Helder uitleggen wat data laten zien

Nieuwsgierigheid speelt een grote rol. Je wilt begrijpen waarom cijfers zich op een bepaalde manier ontwikkelen.

Hoe word je data-analist?

Hoe word je data-analist als je nog niet dagelijks met data werkt? Dat kan via verschillende routes:

Start met de basis

Een achtergrond in IT of het werken met data helpt, maar veel professionals leren dit vak via trainingen en praktijkopdrachten.

Leer werken met tools

Praktische vaardigheden zijn essentieel. Denk aan data kunnen analyseren in Excel, data kunnen bewerken met SQL en visualisaties kunnen bouwen in Power BI.

Werk met herkenbare cases

Door te oefenen met realistische datasets leer je verbanden leggen en conclusies trekken.

Blijf jezelf ontwikkelen

Data en tools blijven veranderen. Bijblijven hoort bij het vak.

Data-analist worden met Computrain

Wil je data-analist worden of data-analyse toevoegen aan je huidige functie? Dan is het belangrijk dat je niet alleen leert werken met tools, maar ook begrijpt hoe je de inzichten toepast in je dagelijkse werk.

Bij Computrain volg je praktijkgerichte trainingen waarin je werkt met herkenbare voorbeelden. Denk aan Power BI-trainingen voor het bouwen van dashboards en rapportages. of SQL-trainingen voor het ophalen en bewerken van data. Voor verdere verdieping zijn er data- en analytics-opleidingen waarin analyse en datagedreven werken centraal staan.
 
Wil je gericht aan de slag als data-analist? Ontdek welke vaardigheden, tools en leerstappen horen bij het werk van een data-analist.

Wil je je breder oriënteren op data en analytics? Op de Data Academy vind je een overzicht van functies, leerpaden en trainingen binnen het datadomein.

Past een rol als data-analist bij jou?

Een rol als data-analist past bij professionals die graag met cijfers werken én het verhaal achter de data willen begrijpen. Je helpt organisaties om onderbouwde keuzes te maken en processen te verbeteren. Zo leer je niet alleen met data werken, maar ook hoe je inzichten deelt die helpen om gerichter te sturen.

Wil je verder verkennen welke leerroute past bij jouw ervaring en ambities? Dan is het handig om je te oriënteren op trainingen die aansluiten bij jouw werkpraktijk.