Data Science
Voer voorspellende analyses uit op gestructureerde en ongestructureerde data. Van Python en R tot verdieping: bouw praktijkgerichte vaardigheden en groei door tot data scientist.
Veelgestelde vragen over Data Science

Weten welke opleiding het beste bij je past?
Twijfel je over je opleidingskeuze? Bijvoorbeeld omdat je geen tijd hebt om te studeren, een vraag hebt over de kosten of je afvraagt welke opleiding het beste bij jouw ontwikkelbehoefte past? Onze opleidingsadviseurs geven je graag deskundig advies op basis van jouw loopbaan en leerdoelen. Neem gerust contact met ons op!
Data Science opleiding of training volgen?
Voer voorspellende analyses uit op gestructureerde en ongestructureerde data, en ontwikkel je tot data scientist die organisaties helpt beter te presteren.
Wat leer je in data science?
Data science gaat verder dan Business Intelligence: je gebruikt gestructureerde en ongestructureerde data om voorspellende analyses uit te voeren. Je verwerkt data, ontwerpt voorspellende modellen en presenteert de resultaten, met vaardigheden op het vlak van wiskunde, programmeren en communicatie.
Deze kennis is waardevol voor wie data wil vertalen naar concrete voorspellingen en inzichten. Wil je eerst de technische basis leggen waarop data scientists bouwen, kijk dan naar Data Engineering.
Welke Data Science training past bij jou?
De trainingen behandelen verschillende invalshoeken en technieken binnen data science.
● Data Science Fundamentals - eendaagse training met de basisconcepten van data science.
● Python voor Data Science - zet Python in als veelgebruikte techniek binnen data science.
● Introductietraining R Programmeren - leer programmeren met R, een andere veelgebruikte taal binnen data science.
Data Science of Business Intelligence?
Data science voert voorspellende analyses uit op gestructureerde en ongestructureerde data, terwijl Business Intelligence data vertaalt naar concrete bedrijfsdoelstellingen en overzichtelijke rapportages.
● Data Science - geschikt als je voorspellende analyses wilt uitvoeren op complexe data.
● Business Intelligence - geschikt als je data wilt vertalen naar concrete bedrijfsdoelstellingen.
Trends in data science
Deze ontwikkelingen bepalen wat er nu van een data scientist wordt gevraagd.
Toenemende inzet van machine learning en AI
Data science maakt steeds meer gebruik van machine learning en artificial intelligence, wat de voorspellende kracht van analyses vergroot en de rol van de data scientist verbreedt.
Nauwere samenwerking met data engineers
Data scientists werken steeds nauwer samen met data engineers, die de verwerkingsprocessen verzorgen die voorspellende analyses mogelijk maken, wat vraagt om goede afstemming tussen beide rollen.
Waarom nu een Data Science opleiding volgen?
Organisaties leunen steeds meer op datagedreven inzichten om beter te presteren, wat de vraag naar data scientists groot houdt.
Als grootste IT-opleider van Nederland sluiten onze praktijkgerichte data science-trainingen altijd aan op jouw huidige kennisniveau.
Een opleiding financieel haalbaar maken? Bekijk subsidies en belastingvoordeel om een opleiding financieel aantrekkelijker te maken.
Zo train je bij Computrain
Ben je op zoek naar basiskennis, dan is een training van één dag een logisch startpunt. Werk je al als data scientist, dan kun je gerichter specifieke vaardigheden ontwikkelen.
Heb je vragen over ons data science-aanbod of hulp nodig bij het maken van je keuze? Neem vrijblijvend contact op met onze studieadviseurs.
● Leslocaties - meer dan 10 leslocaties door heel Nederland, allemaal goed bereikbaar.
● Maatwerk en Incompany - laat je team gezamenlijk trainen, afgestemd op jouw organisatie.
● Subsidies en belastingvoordeel - bekijk de mogelijkheden om voordeliger te studeren.
Verwante vakgebieden
Wil je je data science-kennis breder inzetten? Deze vakgebieden sluiten hier inhoudelijk op aan.
● Artificial Intelligence - het hoofdvakgebied waar data science inhoudelijk onder valt.
● Machine Learning - verdiep je in de voorspellende algoritmes achter data science.
● Data Engineering - werk samen met de rol die je data verwerkbaar maakt.
● Big Data - analyseer grote, complexe datasets voor je voorspellingen.
