Machine Learning

Wat is machine learning (ML)? 

Machine learning, een subset van AI, draait om het trainen van systemen zodat ze zelfstandig kunnen leren van data. Deze systemen gebruiken algoritmen om patronen in gegevens te herkennen en modellen te creëren die voorspellingen kunnen doen. Hoe meer data beschikbaar zijn, hoe nauwkeuriger de voorspellingen. Denk aan de aanbevelingen die je krijgt op streamingplatforms of het voorspellen van voorraadniveaus in een magazijn. Machine learning zorgt voor slimmere, snellere beslissingen gebaseerd op data. 

Wat is data science? 

Data science richt zich op het verzamelen, structureren en analyseren van grote hoeveelheden ruwe data. Een data scientist gebruikt geavanceerde technieken om waardevolle inzichten te halen uit deze vaak ongestructureerde informatie. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) veranderen organisaties snel, en data science vormt de kern van deze transformatie. Denk bijvoorbeeld aan bedrijven die klantdata analyseren om hun marketingstrategieën te verbeteren of aan financiële instellingen die frauduleuze transacties opsporen. Data science maakt dit mogelijk. 

Hoe versterken data science en machine learning elkaar? 

Datavoorbereiding 

Voordat een machine learning-model kan leren en voorspellen, is het essentieel 'schone' data te hebben. Dit proces wordt uitgevoerd binnen data science, waar alleen de benodigde data worden verzameld, schoongemaakt en voorbereid. Deze stappen zijn cruciaal voor het succes van machine learning. Door eerst ruis en irrelevante informatie te verwijderen, zorgt data science ervoor dat machine learning-modellen preciezere klantvoorspellingen kunnen doen. 

Voorspellingen en automatisering  

In tegenstelling tot traditionele data-analysemethoden kan een machine learning-algoritme moeiteloos patronen herkennen in grote datasets. Tijdrovende data-analyses zijn hiermee verleden tijd. Met machine learning kunnen talloze processen en analyses geautomatiseerd worden. De voorspellende kracht van machine learning wordt al succesvol toegepast in diverse sectoren. In de gezondheidszorg bijvoorbeeld, waar historische en actuele data worden gecombineerd om de kans op ziekten te voorspellen. Of in supermarkten, waar je koopgedrag via je bonuskaart wordt geanalyseerd om je persoonlijke aanbiedingen en nieuwsberichten te sturen. 

Verbeterde modellen door toename van data 

Met de voortdurende toename van beschikbare data kunnen datawetenschappers hun analyses continu verbeteren. Zo kunnen ze hun machine learning-modellen verfijnen, optimaliseren en aanpassen aan veranderende omstandigheden, wat leidt tot steeds nauwkeurigere en effectievere resultaten.   

Waarom een Machine Learning opleiding volgen bij Computrain? 

Ontwikkel je tot Machine learning specialist met de opleidingen en trainingen van Computrain. Kies bijvoorbeeld voor de 1-daagse training Machine Learning waarin je meer leert over supervised en unsupervised learning en bekend raakt met alle toepassingen. Of ontdek hoe je AI kunt inzetten binnen data science in de training AI Ready Data. Meer weten over de inzet van Python binnen Big data? Schrijf je dan in voor Python Fundamentals. 

• Leer in heel Nederland, zowel op locatie als online 
• Ervaren en gecertificeerde trainers 
• Ruim 40 jaar ervaring binnen IT 

Meer weten? Bekijk alle data science opleidingen of neem contact op met onze studieadviseurs via 030 - 2 348 500. 

Veelgestelde vragen over Machine Learning

Wat is het verschil tussen data science en machine learning?

Data science richt zich op het brede vakgebied van data: het verzamelen, verwerken, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden data. Machine learning is hier een onderdeel van, en richt zich op het verder ontwikkelen van computersystemen zodat ze in staat zijn zelf te leren en voorspellingen kunnen doen op basis van datasets.  

Welke voorkennis heb ik nodig om een machine learning opleiding te volgen?

Om een training te volgen gericht op data science en machine learning, is het handig om enige voorkennis te hebben. Bijvoorbeeld op het gebied van data-analyse of bekend zijn met de basisbeginselen van machine learning.  

Hoelang duurt een opleiding in data science en machine learning?

De duur van de opleidingen en trainingen bij Computrain verschilt. Het aanbod bestaat voornamelijk uit trainingen. Dit betekent dat je in slechts enkele dagen je skills naar een hoger niveau tilt.

Wat zijn mijn carrièremogelijkheden na het volgen van deze opleiding?

Heb jij alle vaardigheden goed onder de knie? Dan kun je bijvoorbeeld aan de slag als data scientist, data analyst, machine learning engineer of research scientist.