Data Scientist
Ga aan de slag met de programmeertaal Python – 3 maanden
- Klassikaal of online
- 2 verschillende leslocaties
- Duur 3 maanden
In het kort
In deze praktijkgerichte training leer je de grondbeginselen van data science en ga je vervolgens aan de slag met Python. Python is een van de meestgebruikte talen die toegepast wordt voor data science. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science-toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen.
In deze praktijkgerichte training leer je de grondbeginselen van data science en ga je vervolgens aan de slag met Python. Python is een van de meestgebruikte talen die toegepast wordt voor data science. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science-toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen.
Jouw resultaat
Na afloop van deze training:
- Weet je hoe je gebruik kunt maken van big data, BI en data science
- Kun je verbanden leggen tussen de verschillende gebieden
- Kun je inspelen op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied data
- Kun je gebruikmaken van de data science-toepassingen binnen Python
- Weet je wanneer je gebruikmaakt van de verschillende data science libraries
- Kun je data science-analyses maken
Voor wie
De training is geschikt voor iedereen die een start wil maken met data science om data science-analyses te maken met Python ten behoeve van je organisatie.
Voorkennis
Voorkennis op het niveau van de training Python Fundamentals is een vereiste.
Studiemateriaal
Computrain gebruikt actueel studiemateriaal. Tevens beschik je over een moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers.
Aanpak
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze is toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen, waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.
Klassikaal of virtual classroom
Je kunt dit programma klassikaal volgen op een locatie naar keuze. Omdat je binnen een groep veel van elkaar leert, bieden we je een alternatieve locatie aan wanneer er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen zijn. Onze leslocaties zijn gevestigd door heel Nederland. Het is ook mogelijk om het programma digitaal te doen: in virtual classroom. Je kunt dan op een zelf gekozen werkplek online de lessen volgen. Voor meer informatie over onze opleidingsvarianten, zie de pagina Opleidingsvarianten op onze website.
Wil je dit programma graag op een eigen locatie volgen, specifiek afgestemd op de behoeften van jouw team? Bekijk onze maatwerk- en incompanymogelijkheden.
Wat ga je leren?
Inhoud
Intro Big Data, BI en Data Science
- Introductie in het datavakgebied
- Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
- Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data-engineer, data-analist, datascientist)
- Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
- Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning
Data Science Fundamentals
- De rol van data science bij Business Intelligence, Big Data en Artificiële Intelligentie
- Modellen voor data analyse
- Gestructureerde en ongestructureerde data
- Supervised en unsupervised learning
- Integratie en opschonen van data
- Visualisatie van data
- Patroonherkenning
- Modelvalidatie
- Het gebruik van tools als Power BI, R en Python
- De rol van statistiek in data analyse
- De rol van menselijke experts bij machine learning
- De maatschappelijke uitdagingen van data science
Python voor Data Science
- Introductie in basisprincipes van Python
- Python Packages
- Data-analyses met Python
- Datavisualisatatie met Python
- Toepassen van de Python data science libraries
- Numpy, Pandas en MatplotLib
Certificaat
Na afloop van de training ontvang je het deelnamecertificaat 'Data Scientist'.
Alle kosten in één overzicht
Weet precies waarvoor je betaalt, zodat je zonder zorgen aan je opleiding kunt beginnen.
Bovengenoemde kosten zijn voor de gehele opleiding bij betaling in 1 termijn. Je kunt bij langere opleidingen ook per jaar of per maand betalen.
Studie- en lesmateriaal
Je ontvangt alles wat je nodig hebt om succesvol te studeren, waaronder:
- Boeken, readers en werkboeken
- Toegang tot het online leerplatform
*Arrangement- & locatiekosten
Volg je de opleiding op locatie? Dan zorgen wij voor een inspirerende leeromgeving met koffie, thee en een uitgebreid lunchbuffet. De kosten hiervoor hangen af of je voor de dag- of avondvariant kiest. Vraag hiervoor het kostenoverzicht aan. Kies je voor de online variant? Dan betaal je uiteraard geen arrangementskosten.
Bekijk beschikbare startdata!
Bekijk hieronder onze actuele lesplanning en schrijf je in voor een startdatum naar keuze.
Eerstvolgende startdatum
Hulp nodig bij je opleidingskeuze?
Heb je na het lezen van alle informatie vragen of twijfel je nog ergens over? Onze opleidingsadviseurs geven je graag gratis en vrijblijvend persoonlijk studieadvies, op basis van jouw leerdoelen en behoeften. Laat je gegevens achter en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met je op om het advies te bespreken. Heb je specifieke vereisten voor je deelname aan de training? Laat het ons vooraf weten, dan zorgen we samen voor een passende oplossing. We helpen je graag!