7 september 2026
Algemeen
Security
Veelgemaakte fouten bij dashboards (en hoe je ze voorkomt)
Je opent een dashboard en ziet grafieken, percentages, kleuren en filters. Maar waar moet je eigenlijk naar kijken? Een goed dashboard maken draait niet om zoveel mogelijk data visualiseren, maar om de informatie die de gebruiker nodig heeft. Toch worden bij dashboards regelmatig dezelfde fouten gemaakt. Welke zijn dat en hoe voorkom je ze?
1. Een dashboard maken zonder duidelijk doel
Een goed dashboard begint met de vraag wat de gebruiker ermee moet kunnen. Kijk daarom niet als eerste naar alle beschikbare data, maar naar de informatiebehoefte. Een verkoopmanager wil bijvoorbeeld snel zien of de omzet op koers ligt, terwijl een medewerker misschien juist detailinformatie nodig heeft. Bepaal vooraf wie het dashboard gebruikt, welke vragen diegene wil beantwoorden en welke KPI's daarvoor nodig zijn.
2. Te veel informatie in één dashboard
Te veel cijfers, grafieken en tabellen maken een dashboard al snel onoverzichtelijk. Niet alles wat je kúnt laten zien, hoeft een plek te krijgen. Geef belangrijke KPI's een duidelijke plek en gebruik bijvoorbeeld filters of aparte rapportpagina's voor verdere analyse.
Twijfel je of een onderdeel nodig is? Vraag jezelf dan af welke vraag de grafiek, tabel of KPI beantwoordt. Heb je daar geen duidelijk antwoord op, dan kun je het onderdeel waarschijnlijk weglaten.
3. De verkeerde grafiek voor je dashboard kiezen
De juiste grafiek kiezen maakt het verschil tussen data tonen en data begrijpelijk maken. Niet iedere visualisatie is geschikt voor iedere soort informatie.
Wil je resultaten van verschillende afdelingen vergelijken? Dan werkt een staaf- of kolomdiagram vaak goed. Een lijndiagram is geschikt om een ontwikkeling in de tijd te laten zien. Zijn exacte waarden belangrijk, dan kan een tabel duidelijker zijn. Een cirkeldiagram werkt vooral als je een beperkt aantal onderdelen van één geheel wilt vergelijken.
Power BI biedt veel verschillende visualisaties. Kies niet op basis van de mogelijkheden, maar op basis van de vraag die je met de data wilt beantwoorden.
Wil je zelf rapportages en dashboards maken in Power BI? In de training Introduction to Power BI leer je data te importeren, analyseren en visualiseren met onder andere tabellen, grafieken en filters.
4. Te veel kleuren in je dashboard gebruiken
Te veel kleuren maken een dashboard onrustig en leiden de aandacht af van belangrijke informatie. Gebruik kleur daarom met een duidelijke reden. Zet bijvoorbeeld een accentkleur in voor een afwijking of resultaat dat aandacht nodig heeft. Zorg ook dat kleuren steeds dezelfde betekenis hebben. Staat rood voor een tegenvallend resultaat? Gebruik die kleur dan niet ergens anders voor een positieve ontwikkeling. Niet iedereen kan kleuren even goed onderscheiden. Gebruik daarom waar nodig ook labels, symbolen of tekst.
5. Je dashboard niet afstemmen op de gebruiker
Stem je dashboard af op de mensen die ermee gaan werken. Wat voor jou als maker logisch is, kan voor een gebruiker ingewikkeld zijn. Jij weet bijvoorbeeld wat afkortingen betekenen en welke filters je moet gebruiken. Een nieuwe gebruiker weet dat niet.
Laat daarom iemand uit de doelgroep het dashboard testen zonder vooraf alles uit te leggen. Kan diegene de belangrijkste informatie snel vinden? Zijn de filters duidelijk? En worden de cijfers en grafieken goed begrepen? Zo zie je snel waar het dashboard nog verbetering nodig heeft.
6. Onbetrouwbare of verouderde data in je dashboard
Controleer regelmatig of de data in je dashboard betrouwbaar en actueel is. Dubbele records, verouderde gegevens of fouten in berekeningen kunnen een verkeerd beeld geven. Controleer waar de data vandaan komt, wanneer deze is bijgewerkt en of definities overal hetzelfde zijn. Vergelijk ook enkele waarden met de oorspronkelijke brondata. Pas je een databron, koppeling of berekening aan? Controleer daarna opnieuw de uitkomsten.
Werk je al met Power BI en wil je je kennis verder verdiepen? In de training Power BI Advanced leer je onder andere dashboards te maken, reporting lay-outs op te zetten en data automatisch te verversen.
Zo maak je een overzichtelijk dashboard
Een overzichtelijk dashboard toont alleen de informatie die de gebruiker nodig heeft. Begin bij de vraag die je wilt beantwoorden, kies passende visualisaties en controleer regelmatig of de data betrouwbaar is. Kijk ook na verloop van tijd opnieuw naar je dashboard, want de informatiebehoefte kan veranderen.
Wil je je verder ontwikkelen in Power BI? Bekijk de Power BI-trainingen van Computrain en kies de training die aansluit op jouw kennisniveau en werkzaamheden.
