Data Domeinen
Binnen het datavakgebied onderscheiden we drie domeinen:
Data Engineering: het verzamelen en voorbereiden van data.
Data Science & Analyse: het evalueren van data met statistiek en algoritmes.
Data Toepassing: het inzetten van data voor besluitvorming en inzicht.
Data Domeinen uitgelegd
Het beheren van data valt voornamelijk binnen het domein van Data Engineering. Data wordt in deze fase geïmporteerd, bewerkt en beschikbaar gesteld om verder te analyseren, evalueren en toe te passen.
Het evalueren van data wordt met name gedaan binnen het domein Data Science en Data Analyse. Bij Data Science wordt data geëvalueerd door het toepassen van statistiek en algoritmes met de inzet van machine learning en AI. Bij analyse wordt er met name terug gekeken aan de hand van data; wat zijn de resultaten geweest over een bepaalde periode?
Data toepassen is het domein waarin data gebruikt wordt om beslissingen te nemen of te onderbouwen binnen een bedrijf of overheidsorganisatie. Data wordt beschikbaar gesteld bijvoorbeeld in de vorm van een BI Dashboard om nieuwe inzichten te geven en om betere beslissingen te nemen.
3 rollen in het kort
Data Engineering: Het importeren, bewerken en beschikbaar stellen van data.
Lees meer over de rol Data Engineer
Data Science: Het voorspellen met data aan de hand van wetenschap.
Lees meer over de rol Data Scientist
Data Analyse: Het gebruiken, interpreteren en evalueren van gegevens.
Lees meer over de rol Data Analist
