Data Engineer
Een Data Engineer houdt zich voornamelijk bezig met het doorgronden van vraagstukken waarin data een rol speelt. De Data Engineer analyseert complexe datavraagstukken. De juiste technologieën worden ingezet om belangrijke vragen te beantwoorden en onbewerkte gegevens leesbaar en bruikbaar te maken.
Wat is nou precies het profiel van een Data Engineer? Hieronder ontdek je wat jij kunt doen om Data Engineer te worden.
Wat doe jij als Data Engineer?
- Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt datasystemen en je gebruikt verschillende tools om grote hoeveelheden data op te slaan en te verwerken.
- Je zet de laatste technologie in om grote en complexe datasets te beheren en beschikbaar te stellen.
- Je test, combineert, beheert en optimaliseert.
- Je werkt samen met Data Analisten en Data Scientists om algoritmen, prototypes, voorspellende modellen en proof of concepts te ontwikkelen.
- Je vertaalt de organisatiebehoeften met data en gegevens naar passende datasets die geanalyseerd, ingelezen en bewerkt kunnen worden door de Data Analisten en Data Scientists van de organisatie.
Over jou
- Jij wordt enthousiast van nummers, statistieken, trends, patronen en zichtbare resultaten. Je hebt gevoel voor techniek, analyse, wiskunde en logisch redeneren.
- Jij bent kritisch nieuwsgierig. Je lost graag problemen op. Je weet nog niet altijd het antwoord op een complex vraagstuk maar je kunt niet wachten je erin te bijten en een oplossing te vinden. Je wordt daarin erkend en gewaardeerd.
- Als je een grafiek ziet wil je altijd weten hoe deze is opgebouwd, je bent zeer exact in waarden en gegevens.
- Je hebt zowel technische kennis en vaardigheden, zoals programmeren, databaseontwerp en data-analyse, als de nauwkeurigheid om de kwaliteit van data te verbeteren en te beoordelen voordat het beschikbaar wordt gesteld aan onder andere Data Analisten of Data Scientists binnen de organisatie.
Het profiel van een Data Engineer
In welke sectoren zijn Data Engineers vooral werkzaam? Wat zijn de interesses en wat is de achtergrond van een Data Engineer? Met wie werk je vooral samen en wat kun je als Data Engineer verdienen?
*Salaris indicatie bron + recente vacatures
Het leertraject van een Data Engineer
Alle relevante kennisgebieden en trainingen die jij kunt volgen om jezelf verder te ontwikkelen op het gebied van data. Van beginner tot gevorderde.
Big Data
Big Data Fundamentals
Data Warehousing
AWS Technical Essentials
Big Data on AWS
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
SQL
Querying Data with Transact-SQL
Advanced queries with transact SQL
Migrate SQL Workloads to Azure
Python
Python for Data Science Fundamentals
Python for Data Science Advanced
Training Machine Learning
R-Studio
Introductietraining R Programmeren
R voor Data Science
Microsoft Azure
Individueel leertraject
Afhankelijk van jouw wensen, kennis en ervaring kunnen we ook een individueel leertraject voor je opstellen. Vul het formulier in en we nemen contact met je op.
Data Academy Podcast
Data Engineering bij Randstad | Marc Emanuel
Lead data Engineer, Randstad
Vanaf 2017 heeft Randstad een transformatie ondergaan van een on-premise omgeving naar een cloud data lake. Lead data engineer Marc Emanuel legt uit waarom voor dit data lake is gekozen, welke keuzes hiervoor zijn gemaakt en welke technologieën hiervoor zijn gebruikt. Daarnaast geeft hij een kijkje in de tools die Randstad gebruikt om continu data van talenten in het data lake te laten landen.