Training Machine Learning

Jouw resultaat

Na afloop van deze training:

• Weet je wat machine learning is en wat de achtergrond hiervan is
• Weet je welke stappen je moet doorlopen voor het toepassen van machine learning

Voor wie

Deze training is zeer geschikt voor iedereen die wegwijs wil worden in de achterliggende theorieën en modellen die machine learning mogelijk maken om zo een eerste stap te zetten in het toepassen van machine learning algoritmes.

Aanpak

Deze training bestaat uit een intensief programma waarbij je theorie, demo's en diverse monologen aangaat. Je gaat onder andere aan de slag met de concepten achter machine learning en algoritmes.

Voorkennis

Je hebt kennis op het niveau van de training Introduction to Data Science Fundamentals.

Studiemateriaal

Voorafgaand aan de training ontvang je diverse hand-outs die je tijdens de bijeenkomsten kunt gebruiken. Ook heb je toegang tot een moderne leeromgeving waarin je kunt schakelen met docenten en medestudenten. Daarnaast vind je hier alle inhoudelijke informatie van de training.

Klassikaal of virtual classroom

Je kunt dit programma klassikaal volgen op een locatie naar keuze. Omdat je binnen een groep veel van elkaar leert, bieden we je een alternatieve locatie aan wanneer er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen zijn. Onze leslocaties zijn gevestigd door heel Nederland. Geef je de voorkeur aan lessen op vaste tijden, met een docent én digitaal? Dan biedt virtual classroom je de uitkomst. Voor meer informatie over onze opleidingsvarianten, zie de pagina Opleidingsvarianten op onze website.

Inhoud

• Principles van machine learning
• Machine learning algoritmes
• Classificatie algoritmes
• Regressie in machine learning
• Verbeteren van supervised models
• Details over non-linear modeling
• Clustering
• Analyses met time series en forecasting
• Spatial data-analyses
• Text analyses
• Analyse van afbeeldingen
• Python toepassen voor data science
• R toepassen voor data science

Officieel Certificaat

Na afloop van deze training ontvang je het deelnamecertificaat 'Machine Learning' van Computrain.

Eventuele aanvullende kosten:

Naast de aangegeven kosten kan er in de loop van je studie sprake zijn van eventuele aanvullende kosten. Of je te maken krijgt met deze kosten is afhankelijk van je studiebehoefte. Zo kan je bijvoorbeeld kiezen voor extra examenbegeleiding of het maken van een herexamen wanneer je niet in een keer slaagt. Het menu met extra mogelijkheden en de bijbehorende kosten vind je hier en in de online leeromgeving e-Connect, waar je na de inschrijfbevestiging toegang toe hebt.

Locatie- en arrangementskosten

Computrain regelt voor jou een arrangement bestaande uit onbeperkt koffie, thee en ijswater. In het dagarrangement is ook een uitgebreide lunch inbegrepen. De arrangementskosten bedragen € 25,- (excl. btw) per dag of € 5,50 (excl. btw) per avond. Staat er een verwijzing naar locatie- en arrangementskosten? Dan brengen wij naast arrangementskosten ook locatiekosten in rekening. De locatiekosten bedragen € 29,50 (excl. btw) per dag of € 10,- per avond (excl. btw).

Reprorechten en hand-outs

Voor opleidingen van onze businesspartners worden er kosten voor reprorechten en hand-outs in rekening gebracht. Het betreft hier een eenmalig bedrag van € 15,- (excl. btw).

Btw

Kies je voor wettelijk erkend onderwijs, MBO-niveau 2, 3 of 4, Associate degree, HBO Bachelor of volledige Master, dan bieden wij deze opleiding altijd vrijgesteld van btw aan. De overige opleidingen en trainingen zijn belast met 21% btw. Voor organisaties die geen btw kunnen terugvorderen, is vrijstelling van btw mogelijk. In dat geval komt er 10% opslag bovenop de exclusief-btw-prijs. Dit betekent een groot voordeel op de prijs inclusief btw en is een absolute aanrader. Betaal je jouw opleiding of training zelf? Dan geldt er geen opslag van 10%. Studie-, trainingsmaterialen, reprorechten en arrangementskosten zijn altijd belast met 9% btw. Wordt er enkel een totaalprijs vermeld, dan kan het zijn dat op een deel van deze samengestelde prijs btw van toepassing is.