Data Engineering opleiding of training volgen?

Verwerk grote sets gestructureerde en ongestructureerde data tot bruikbare inzichten. Van Microsoft Fabric tot Azure Databricks: maak data klaar voor analyse binnen organisaties.

Wat leer je in Data Engineering?

Als data engineer ben je een veelzijdige generalist die computer science gebruikt om grote datasets te verwerken. Je leert databronnen samenvoegen, datasets opschonen en data beschikbaar stellen voor verdere verwerking door data scientists en data-analisten.

Deze vaardigheden zijn onmisbaar voor wie organisaties van operationeel tot strategisch niveau van de juiste inzichten wil voorzien. Wil je je specifiek richten op de voorspellende analyses die op deze data volgen, kijk dan naar Data Science.

Welke Data Engineering training past bij jou?

De trainingen behandelen verschillende technologieën en platforms binnen data engineering.

●      Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) - ontwikkel data engineering-oplossingen binnen Microsoft Fabric.

●      Implement Data Engineering Solutions Using Azure Databricks (DP-750) - implementeer data engineering-oplossingen met Azure Databricks.

●      Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) - bouw een lakehouse-architectuur binnen Microsoft Fabric.

Data Engineering of Big Data?

Data engineering richt zich op het technisch opslaan, opschonen en verwerkbaar maken van data, terwijl Big Data zich richt op het analyseren van deze grote, complexe datasets om verbanden en voorspellingen te vinden.

●      Data Engineering - geschikt als je je wilt richten op het technisch verwerkbaar maken van grote datasets.

●      Big Data - geschikt als je je wilt richten op het analyseren van deze datasets voor conclusies en voorspellingen.

Trends in Data Engineering

Deze ontwikkelingen bepalen wat er nu van een data engineer wordt gevraagd.

Lakehouse-architectuur als nieuwe standaard

Steeds meer organisaties stappen over op een lakehouse-architectuur, die de flexibiliteit van een data lake combineert met de structuur van een datawarehouse, wat vraagt om nieuwe technische vaardigheden bij data engineers.

Cloudplatforms als standaard voor data-verwerking

Cloudplatforms van Microsoft en Amazon worden de standaard voor het opslaan en verwerken van grote datasets, wat kennis van deze platforms een steeds belangrijkere vaardigheid maakt voor data engineers.

Waarom nu een Data Engineering opleiding volgen?

Databronnen samenvoegen en datasets opschonen vormen de onmisbare basis waarop data scientists en data-analisten hun werk kunnen doen.

Onze trainingen bij de grootste IT-opleider van Nederland sluiten aan op actuele cloudtechnologieën zoals Microsoft Fabric en Azure Databricks.

Wil je de investering spreiden? Bekijk subsidies en belastingvoordeel om een opleiding financieel aantrekkelijker te maken.

Zo train je bij Computrain

Je leert werken met technologieën zoals Hadoop, SQL en NoSQL databases, Python, Scala en cloudomgevingen van Amazon en Microsoft.

Weet je nog niet welke Data Engineering training bij jouw achtergrond past? Neem gerust contact op voor persoonlijk advies.

●      Leslocaties - meer dan 10 leslocaties door heel Nederland, allemaal goed bereikbaar.

●      Maatwerk en Incompany - laat je team gezamenlijk trainen, afgestemd op jouw organisatie.

●      Subsidies en belastingvoordeel - bekijk de mogelijkheden om voordeliger te studeren.

Verwante vakgebieden

Wil je je Data Engineering-kennis breder inzetten? Deze vakgebieden sluiten hier inhoudelijk op aan.

●      Artificial Intelligence - het hoofdvakgebied waar data engineering inhoudelijk onder valt.

●      Data Science - voer voorspellende analyses uit op de data die je verwerkbaar maakt.

●      Big Data - analyseer grote, complexe datasets voor conclusies en voorspellingen.

●      Microsoft Azure - beheer de cloudinfrastructuur waarop je data-oplossingen draaien.