Introduction to Deploying RAG Pipelines for Production at Scale

Leer hoe je schaalbare, productieklare Retrieval Augmented Generation (RAG)-pipelines opzet en beheert met Kubernetes, NVIDIA NIM's, Helm, Prometheus en Grafana.

Certificaat

Na afloop van deze training ontvang je het deelnamecertificaat ‘Introduction to Deploying RAG Pipelines for Production at Scale’ van Computrain. 

Jouw resultaat

Na afloop van deze training kun je:

• RAG-pipelines uitrollen op Kubernetes met Helm en NVIDIA NIM Operator
• NVIDIA NIM's gebruiken voor schaalbare, containerized Large Language Models (LLM's) en embeddingmodellen
• Applicatiecomponenten koppelen, aanpassen, uitbreiden en autoschalen
• Applicatieperformances monitoren met Prometheus en Grafana
• Load testen en optimaliseren van RAG-pipelines

Voor wie

Deze training is bedoeld voor:

• Machine Learning Engineers die RAG-toepassingen willen uitrollen in productieomgevingen
• AI-developers die schaalbare AI-diensten willen implementeren
• DevOps Engineers die Kubernetes-omgevingen beheren waarin AI-workloads draaien
• Software Architects die robuuste AI-architecturen ontwerpen
• Technical Leads die Proof-of-Concepts willen opschalen naar enterprise-productiesystemen

Voorkennis

• Basiskennis van Kubernetes en containerorkestratie.
• Ervaring met AI-modellen en LLM's is een pré.
• Bekendheid met Helm, Prometheus en Grafana is handig, maar niet verplicht.

Studiemateriaal

• Toegang tot interactieve labs in een Kubernetes-cluster
• Stapsgewijze instructies via digitale leeromgeving
• Technische documentatie over NIM's, Helm, monitoringtools en scalingtechnieken

Aanpak

De training is praktijkgericht en interactief. Je werkt hands-on in een Kubernetes-cluster en leert:

• Een infrastructuur opzetten
• Een RAG-pipeline uitrollen en configureren
• Monitoring inrichten
• Autoscaling implementeren
• Performance optimaliseren
• Alle onderdelen worden ondersteund met heldere uitleg, demonstraties en realistische labs.