AWS On Demand: Certified Machine Learning Engineer - Associate
On Demand
- Online thuis studie
- Duur 3 maanden
In het kort
Learn how to build, deploy, operationalize, and monitor machine learning solutions on AWS using Amazon SageMaker and related AWS AI services. This training prepares learners to implement production-ready ML pipelines, automate workflows, secure ML environments, and optimize model performance in real-world cloud environments.
Learn how to build, deploy, operationalize, and monitor machine learning solutions on AWS using Amazon SageMaker and related AWS AI services. This training prepares learners to implement production-ready ML pipelines, automate workflows, secure ML environments, and optimize model performance in real-world cloud environments.
Audience
This course is designed for:
- ML engineers
- MLOps engineers
- Data engineers
- Backend developers
- DevOps engineers
- Data scientists
- Cloud engineers working with AI/ML workloadsThe certification targets professionals with approximately 1 year of AWS ML experience
Prior knowledge
Recommended prior knowledge:
- Basic machine learning concepts
- Python programming
- Cloud computing fundamentals
- Basic DevOps and CI/CD understanding
- Familiarity with AWS core services
- Approximately 1 year using Amazon SageMaker and AWS ML services
Course material
Included in the package:
- Self-paced digital training modules
- Hands-on AWS Builder Labs
- Practice questions
- Exam preparation plan
- Knowledge checks/quizzes
- AWS Cloud Quest exercises (subscription dependent)
- AWS Jam challenges (subscription dependent)
- Digital badge upon certification
Approach
The On Demand courses include:
- Hands-on labs in AWS sandbox environments
- AWS Cloud Quest (gamified learning)
- AWS Jam challenges
- Certification practice exams
- Guided exam prep courses
- Interactive simulations and scenarios
E-learning
With the e-learning course, you can get started right away. You decide where, when, and at what pace you learn. The course content consists of online learning materials and assignments, allowing you to study flexibly whenever it suits you best.
Meer weten over de kosten van deze opleiding? Vraag dan een persoonlijk kostenoverzicht aan, volledig afgestemd op jouw opleidingswensen.
Wat ga je leren?
Content
- Data ingestion and preparation for ML
- Feature engineering and data transformation
- Amazon SageMaker fundamentals
- Model selection and training
- Hyperparameter tuning
- Model evaluation and optimization
- ML deployment strategies
- CI/CD for ML pipelines
- MLOps concepts
- Monitoring and troubleshooting ML systems
- Security and governance for ML workloads
- Auto scaling and orchestration
- ML infrastructure on AWS
Alle kosten in één overzicht
Weet precies waarvoor je betaalt, zodat je zonder zorgen aan je opleiding kunt beginnen.
De hierboven vermelde totaalprijs is inclusief btw en geldt wanneer je de opleiding zelf betaalt bij betaling in één termijn. Je kunt bij langere opleidingen ook per jaar of per maand betalen.
Studie- en lesmateriaal
Je ontvangt alles wat je nodig hebt om succesvol te studeren, waaronder:
✓ Toegang tot het online leerplatform
✓ Leslocatie met uitgebreide lunch
✓ Langer studeren zonder extra kosten
*Arrangement- & locatiekosten
Volg je de opleiding op locatie? Dan zorgen wij voor een inspirerende leeromgeving met koffie, thee en een uitgebreid lunchbuffet. De kosten hiervoor hangen af of je voor de dag- of avondvariant kiest. Vraag hiervoor het kostenoverzicht aan. Kies je voor de online variant? Dan betaal je uiteraard geen arrangementskosten.
Je kunt alvast geheel vrijblijvend een plek reserveren voor deze opleiding. Vul het formulier in, dan nemen we contact met je op om je inschrijving samen af te ronden.
Bekijk beschikbare startdata!
Bekijk hieronder onze actuele lesplanning en schrijf je in voor een startdatum naar keuze.
Eerstvolgende startdatum
Hulp nodig bij je opleidingskeuze?
Heb je na het lezen van alle informatie vragen of twijfel je nog ergens over? Onze opleidingsadviseurs geven je graag gratis en vrijblijvend persoonlijk studieadvies, op basis van jouw leerdoelen en behoeften. Laat je gegevens achter en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met je op om het advies te bespreken. Computrain hecht waarde aan toegankelijkheid en gelijke deelname. Heb je specifieke vereisten of behoefte aan extra ondersteuning bij je deelname aan de training, dan kun je dit vooraf bij ons aangeven.