MOC on Demand PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst (inclusief examen)

Jouw resultaat

Na afloop van deze training:

• Gegevens opnemen, opschonen en transformeren
• Gegevens modelleren voor prestaties en schaalbaarheid
• Rapporten voor data-analyse maken en ontwerpen
• Geavanceerde rapportanalyses toepassen en uitvoeren
• Rapportonderdelen beheren en delen
• Gepagineerde rapporten maken in Power BI

Voor wie

Deze training is geschikt voor dataprofessionals en business intelligence professionals die willen leren hoe ze data-analyse nauwkeurig kunnen uitvoeren met Power BI. Deze training is ook bedoeld voor personen die rapporten ontwikkelen die gegevens visualiseren van de dataplatformtechnologieën die zowel in de cloud als op locatie aanwezig zijn.

Aanpak en studiemateriaal

Je volgt deze training zelfstandig in je eigen tempo. Voor deze training krijg je de beschikking over de volgende studiematerialen:

• Het officiële, digitale Microsoft MOC-studiemateriaal
• 90 dagen online labomgeving voor praktijkoefeningen, inclusief 30 dagen toegang tot Microsoft Azure
• E-Connect, de online leeromgeving van Computrain

Voorkennis

• Basiskennis van databases op het niveau van het examen Database Fundamentals
• Enige kennis van terminologie rondom datawarehousing is een pre
• Ervaring met Excel op het niveau van de cursus Excel BI of Excel Advanced: Lijsten en Tabellen

Examen

Deze MOC On Demand-training is een goede voorbereiding op het examen 'Microsoft Power BI Data Analyst', dat bij de prijs is inbegrepen. Je kunt zelf bepalen op welk tijdstip en locatie je het examen aflegt.

Met het behalen van het examen ben je gecertificeerd tot Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Inhoud

• Introduction
• The Power BI Portfolio
• Identifying Tasks of the Data Analyst
• Getting and Profiling Data
• Storage Modes
• Query Performance
• Data Profiling
• Cleaning and Transforming Data
• User-Friendliness
• Combining Queries
• Data cleaning and transformation
• Advanced capabilities
• Configuring data loading and resolving errors
• Designing a Data Model
• Data modeling basics
• Measures and Dimensions
• Model Performance
• Developing a Data Model
• Common data modeling techniques
• Adding columns to support the data model
• Row-level security
• Q&A considerations
• Creating Model Calculations with DAX
• Introduction to DAX
• Creating tables and columns
• Measures
• The CALCULATE expression
• Time-Intelligence functions
• Optimizing Model Performance
• Fine-tune the data model
• Cardinality
• Identifying performance issues
• Creating Reports
• Selecting a visualization
• Configuring visualizations
• Formatting pages
• Enhancing the report
• Enhancing Reports for Usability and Performance
• Bookmarks and navigation
• Designing cohesive pages and interactions
• Improving reports
• Creating Dashboards
• Dashboard design
• Real-time dashboards
• Dashboard enhancements
• Enhancing Reports and Applying Advanced Analytics
• Navigation
• Basic analysis
• Grouping, binning, and clustering
• Analysis over time
• Advanced analysis
• Managing and Sharing Power BI Assets
• Dataset management
• Enhancing datasets
• Configure row-level security
• Create and Manage workspaces
• Enhancing datasets and reports in the workspace
• Sharing and distributing content
• Working with Paginated Reports in Power BI
• Introduction to Paginated Reports
• Data sources and datasets
• Adding visual elements
• Enhancing and publishing reports