Ontdek de kracht van artificial intelligence (AI), data science en machine learning met deze Applied Skills Workshop! Leer hoe je Microsoft Fabric optimaal inzet voor het ontwikkelen, implementeren en beheren van geavanceerde oplossingen. Transformeer data in waardevolle inzichten en verbeter de functionaliteit binnen jouw organisatie. Schrijf je vandaag nog in en til je vaardigheden naar een hoger niveau!
Jouw resultaat
Je bent erop voorbereid om Microsoft Fabric te gebruiken voor het ontwikkelen en beheren van data science- en machine learning-oplossingen, en kunt deze vaardigheden toepassen om waardevolle inzichten en functionaliteiten te leveren binnen je organisatie.
Voor wie
De training is ontworpen voor professionals die betrokken zijn bij data science en machine learning, en die hun vaardigheden willen uitbreiden met de tools en technieken van Microsoft Fabric. Je werkt bijvoorbeeld als data-engineer, data-analist of datascientist.
Aanpak
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie.
De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien wat je als beheerder van Azure allemaal kunt. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.
Voorkennis
Deelnemers moeten bekend zijn met de basisprincipes van data science en AI, evenals opensource-frameworks als scikit-learn en SynapseML. Ze moeten ook ervaring hebben met Python, MLflow en Synapse Data Science in Microsoft Fabric.
Studiemateriaal
Computrain gebruikt de officiële, digitale, Engelstalige Microsoft Official Courseware (MOC), die perfect aansluit bij de eisen van deze training. Tevens beschik je over een zeer moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de andere deelnemers.