MOC On Demand 20776: Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services - PLUS

Leer in je eigen tempo en ga aan de slag tijdens praktijkdagen

Cursusvorm

MOC On Demand MOC On Demand is een combinatie van officiële Microsoft (online) leermiddelen waarmee u zich optimaal voorbereidt op het examen. Alle materialen zijn 24/7 beschikbaar en ontwikkeld door de experts van Microsoft zelf. Met MOC On Demand leert u in uw eigen tempo, wanneer en hoe het u het beste uitkomt.

Duur

2 dagen

Studievormen

Dag

Vakgebieden

Business IT

Wil je dit met iemand delen?

Mail door

Ervaren en gecertificeerde trainers

Kleine klassen met ruimte voor veel interactie

Leslocaties door heel Nederland

Algemeen
Algemeen
Algemeen
Algemeen
Algemeen

Wil je je graag verdiepen in data engineering met Azure? Heb je maar weinig tijd voor een klassikale training? Kies dan voor de opzet van deze training. Je bepaalt zelf wanneer en hoe je leert. Je krijgt hierbij begeleiding van een expert. Daarna ga je tijdens praktijkdagen praktisch aan de slag met het bewerken van big data met behulp van Azure-tools en -services, waaronder Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse en Azure Data Factory.

Daarom Computrain

  • Meer dan 80% van de deelnemers is zeer tevreden
  • Snel en doelmatig je kennis ontwikkelen
  • Direct toepassen wat je hebt geleerd
  • Trainingen gegeven door Microsoft Certified Trainers (MCT)

Voor wie

Je wilt graag big data engineering workflows in Azure implementeren. Je bent bijvoorbeeld:

  • Data engineer
  • IT-professional
  • Ontwikkelaar
  • Information worker

Voorkennis

Je hebt een goed beeld van Azure-dataservices en relationele databases. Daarnaast ken je de Windows operating systems en hun functionaliteiten.

Aanpak en studiemateriaal

Je gaat zelfstandig aan de slag onder begeleiding van een expert. Daarnaast volg je praktijkdagen om het geleerde toe te passen. Je kunt gebruikmaken van de volgende studiematerialen:

3 maanden toegang tot de officiële MOC On Demand-cursusomgeving van Microsoft met daarin:

  • Videolearning door Microsoft Certified Trainers
  • Online labomgeving voor hands-on labs
  • Kennistoetsen na alle modules

Tevens krijg je ONBEPERKT toegang tot:

  • Het officiële, digitale Microsoft MOC-studiemateriaal
  • E-Connect, de online leeromgeving van Computrain

Bij deze MOC On Demand - PLUS ontvang je ook nog eens:

  • Studiebegeleiding door een expert
  • 2 klassikale praktijkdagen
Programma
Programma
Programma
Programma
Programma

Inhoud

Architectures for Big Data Engineering with Azure

  • Understanding Big Data
  • Architectures for Processing Big Data
  • Considerations for designing Big Data solutions

Processing Event Streams using Azure Stream Analytics

  • Introduction to Azure Stream Analytics
  • Configuring Azure Stream Analytics jobs

Performing custom processing in Azure Stream Analytics

  • Implementing Custom Functions
  • Incorporating Machine Learning into an Azure Stream Analytics Job

Managing Big Data in Azure Data Lake Store

  • Using Azure Data Lake Store
  • Monitoring and protecting data in Azure Data Lake Store

Processing Big Data using Azure Data Lake

  • Introduction to Azure Data Lake Analytics
  • Analyzing Data with U-SQL
  • Sorting, grouping, and joining data

Implementing custom operations and monitoring performance in Azure Data Lake Analytics

  • Incorporating custom functionality into Analytics jobs
  • Managing and Optimizing jobs

Implementing Azure SQL Data Warehouse

  • Introduction to Azure SQL Data Warehouse
  • Designing tables for efficient queries
  • Importing Data into Azure SQL Data Warehouse

Performing Analytics with Azure SQL Data Warehouse

  • Querying Data in Azure SQL Data Warehouse
  • Maintaining Performance
  • Protecting Data in Azure SQL Data Warehouse

Automating the Data Flow with Azure Data Factory

  • Introduction to Azure Data Factory
  • Transferring Data
  • Transforming Data
  • Monitoring Performance and Protecting Data

Officieel certificaat en examen

Na afronding van de training ontvang je het Microsoft-certificaat 'Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services'.

Deze training is een goede voorbereiding op het examen Perform Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services (70‑776). Dit examen is inbegrepen bij deze training.

Planning
Planning
Planning
Planning
Planning

Data en plaatsen

Deze training duurt 2 dagen.

Investering
Investering
Investering
Investering
Investering

Kosten dag variant, bij betaling in 1 termijn

Trainingskosten
€ 496,-
Trainingsmateriaal
€ 795,-
Examenkosten
€ 195,-
Arrangementen (Food & Beverage)
€ 50,-
Locatiekosten
€ 59,-
Totaalprijs (exclusief BTW)
€ 1.595,-

Btw

Kiest u voor wettelijk erkend onderwijs, MBO-niveau 2, 3 of 4, Associate degree, HBO Bachelor of volledige Master, dan bieden wij deze opleiding altijd vrijgesteld van btw aan. De overige opleidingen en trainingen zijn belast met 21% btw. Voor organisaties die geen btw kunnen terugvorderen, is vrijstelling van btw mogelijk. In dat geval komt er 10% opslag bovenop de exclusief-btw-prijs. Dit betekent een groot voordeel op de prijs inclusief btw en is een absolute aanrader. Betaalt u uw opleiding of training zelf? Dan geldt er geen opslag van 10%. Studie-, trainingsmaterialen, reprorechten en arrangementskosten zijn altijd belast met 9% btw. Wordt er enkel een totaalprijs vermeld, dan kan het zijn dat op een deel van deze samengestelde prijs btw van toepassing is.

MOC On Demand 20776: Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services - PLUS

Cursusvorm

MOC On Demand MOC On Demand is een combinatie van officiële Microsoft (online) leermiddelen waarmee u zich optimaal voorbereidt op het examen. Alle materialen zijn 24/7 beschikbaar en ontwikkeld door de experts van Microsoft zelf. Met MOC On Demand leert u in uw eigen tempo, wanneer en hoe het u het beste uitkomt.

Duur

2 dagen

Studievormen

Dag

Vakgebieden

Business IT

Wil je dit met iemand delen?

Mail door

Ervaren en gecertificeerde trainers

Kleine klassen met ruimte voor veel interactie

Leslocaties door heel Nederland